स्टेट बैंक ऑफ इंडिया ने निकाली वरिष्ठ कार्यपालक के पद हेतु भर्तियां,जाने कब है आवेदन की अंतिम तिथि

पद का नाम

रिक्तियाँ

आयु सीमा (01/12/2022)

वरिष्ठ कार्यपालक

15 लाख - 20 लाख (प्रति वर्ष) 

01(अनारक्षित)

न्यूनतम 25 वर्ष - अधिकतम 35 वर्ष

(01.12.2022 ) को आवश्यक योग्यताएं

(23.02.2023) को अनुभव और आवश्यक विशिष्ट कौशल

कार्य प्रोफाइल 

मुख्य दायित्व क्षेत्र

मूलभूतः

आर एंड पायथन, सीक्वल के कार्य अनुभव के साथ प्रथम श्रेणी (60%) से  (सांख्यिकी / गणित / अर्थशास्त्र) में स्नातकोत्तर

वरीयता:

i)  बी.टेक (आईटी / सीएस)

ii)  कंप्यूटर या पीजीडीसी और एमआईएस में पी. जी. डिप्लोमा

अनुभव:

i) डेटा हैंडलिंग, डेटा एनालिटिक्स, या डेटा कार्यान्वित करना I साइंस, उन्नत सांख्यिकीय, सॉफ्टवेयर ज्ञान, एसपीएसएस (सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेजिंग) या आर/ पायथन / एसक्यूएल / एमएस एक्सेल इत्यादि जैसे सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करके स्टेट डेटा विश्लेषण / डेटा व्याख्या के क्षेत्र में बैंक / पीएसयू / कॉर्पोरेट में न्यूनतम 5 वर्ष I

ii) एमएस ऑफिस का मूलभूत ज्ञान जरूरी है I  a+point में लाभप्रद एक्सएमएल में पावर बीआई / पावर क्री/ टेबल्स के ज्ञान को वरीयता दी जाएगी I

विशिष्ट कौशल:

सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हुए डेटा विश्लेषण / व्याख्या प्रकार का कार्य एवं आर एंड पायथन, सीक्वल का 2-3 वर्ष के कार्य अनुभव को वरीयता दी जाएगी I

i) डाटा अधिग्रहण परीक्षण डिजाइन करना I

ii) मौजूदा परिदृश्यों को ठीक करने के लिए मॉडल तैयार करना I

ii) जोखिमों और अवसरों की बेहतर पहचान के लिए ऐतिहासिक, लेन-देन, संरचित और असंरचित डेटा की प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए पूर्वानुमान मॉडलों को डिजाइन करना, निर्माण और कार्यान्वयन करना I

iv) एएमएल / सीएफटी में उभरती प्रवृत्तियों को कैप्चर करने के लिए जटिल एवं बड़े डेटा पर सांख्यिकीय पद्धति को लागू करनाI

v) एफआईयू इंडिया, एफएटीएफ, आरबीआई, अन्य वैश्विक संस्था - आदि द्वारा सुझाए गए पहलुओं पर एएमएल / सीएफटी जोखिम का विश्लेषण करने के लिए मॉडल का निर्माण और कार्यान्वयन करना I

vi) विश्लेषण की गुंजाइश सभी पहलुओं को कवर करेगी अर्थात् वर्तमान आवश्यकताओं और परियोजना व्यवस्था योजनाओं के सभी पहलुओं जैसे कि इष्टतमीकरण, खंडीकरण, परिष्करण, कार्य और डेटा मॉडलिंग सत्यापन करना I

vii) सुधार के लिए मौजूदा एएमएल परिदृश्यों / प्रणालियों का परिष्करण और अनुकूलन करना I

viii) एएमएल निगरानी प्रक्रियाओं के लिए स्कोरिंग मॉडल का निर्माण और परिष्करण करना I

ix) प्रारंभिक विश्लेषण, पश्च परीक्षण, डेटा प्रोफाइलिंग, डेटा क्वालिटी एनालिसिस, ग्राहक जोखिम रेटिंग मॉडल, सदिग्ध गतिविधि अन्वेषण मॉडल, परिदृश्य परीक्षण मॉडल, क्षमता आयोजना करना |

x) विश्व स्तर पर सुसंगत कार्यप्रणाली का पालन करना, लेकिन उच्च स्तर की पहल और रचनात्मकता की उम्मीद है और वर्तमान पद्धतियों में वृद्धि का सुझाव देना I

xi) कोई अन्य संबंधित कार्य करना I

i) डेटा तैयार और वैधीकरण करना, और फिर लॉजिस्टिक रिग्रेशन या अन्य वैकल्पिक मात्रात्मक तरीकों का उपयोग करके स्कोरिंग मॉडल का निर्माण और सत्यापन करना I

ii) डेटा संचालित विश्लेषण का संचालन करना और रिपोर्ट बनाना मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा विश्लेषण विधियों को लागू करना, सांख्यिकीय और गैर-सांख्यिकीय डेटा अन्वेषण तैयार करना. डेटा को वैधीकृत करना, डेटा गुणवत्ता मुद्दों (यदि कोई हैं) की पहचान करना और उन्हें दूर करने के लिए तकनीक के साथ काम करना, डेटा रिपोर्ट का विश्लेषण और व्याख्या करना, निष्कर्ष निकालना और विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं का उत्तर देने के लिए शिफारिशें करना I

iii) डाक्यूमेंट सॉल्यूशन और गैर-तकनीकी श्रोता को एक आसान व्यापक तरीके में परिणाम प्रस्तुत करना और साथ ही सांख्यिकीय शब्दावली का प्रयोग करते प्रलेखीकरण तैयार करना I

iv) मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा प्राप्त करने और मूल्यांकन करने के तरीकों में सुधार करने के लिए नए विचारों, अवधारणाओं और मॉडल को उत्पन्न करना, डेटा और साथ ही ऐसे कारकों में संबंधों और प्रवृत्तियों की पहचान करना, जो अनुसंधान, प्रश्न और मान्य मान्यताओं के परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं. कार्यप्रणाली और प्रक्रियाओं के संदर्भ में जोखिम और संवेदनशील क्षेत्रों की पहचान करना और सूचित करना I

v) सर्वोत्तम एएमएल खोज और निगरानी परिचालनों के लिए उपलब्ध साधनों, प्रणालियों और प्रक्रिया पर एक उद्योग अग्रणी ज्ञान को बनाए रखना I

vi) कोई अन्य संबंधित कार्य करना I